RICERCA 2018
MONITORAGGIO DI STRUTTURE IN C.A. E C.A.P
Tecniche avanzate di elaborazione dei segnali di emissione acustica
Edoardo Proverbio, 
Dipartimento di Ingegneria, Università di Messina
eproverbio@unime.it
Luigi Calabrese
Dipartimento di Ingegneria, Università di Messina
lcalabrese@unime.it
Structural 220 | Novembre - Dicembre  2018
10.12917/Stru220.28 – https://doi.org/10.12917/STRU220.28

La tecnica dell'Emissione Acustica (EA) ha guadagnato negli ultimi due decenni, soprattutto a livello internazionale, un crescente interesse come procedura di monitoraggio e tecnica per la valutazione del degrado delle strutture in calcestruzzo armato. Tuttavia è ancora carente la disponibilità di strumenti analitici affidabili per l'elaborazione e l'interpretazione dei dati acquisiti durante le campagne di misura. Un’ipotesi di implementazione di questi strumenti può prevedere l'utilizzo di tecniche di analisi cluster e analisi discriminante. Tali tecniche sono state recentemente applicate con successo nel campo della valutazione del comportamento dei materiali compositi per classificare le sorgenti di EA e individuare le modalità di danno.
Partendo da questi presupposti il presente lavoro propone la combinazione di analisi statistiche uni- e multi-variabile al fine di discriminare eventi significativi ed identificare la tipologia dei meccanismi degenerativi per effettuare l'analisi del danno di una struttura in calcestruzzo armato. La procedura è stata applicata a strutture in scala semi reale in c.a.p. in condizioni di corrosione accelerata.

ARGOMENTO:  DIAGNOSTICS, STRUCTURAL MONITORING - DIAGNOSTICA, MONITORAGGIO,CEMENT AND CONCRETE corrosion, durability, structural reinforcement - CEMENTO E CLS corrosione, durabilita', ripristino,CEMENT AND CONCRETE theory and applied research - CEMENTO E CLS ricerca teorica e applicata
PAROLE CHIAVE: Calcestruzzo, monitoraggio, emissione acustica, analisi cluster, mappe auto organizzanti
Abstract
x
MONITORING OF REINFORCED CONCRETE AND PRESTRESSED CONCRETE STRUCTURES
Advanced processing techniques of acoustic emission signals

Over the last two decades, the technique of the Acoustic Emission (AE) has gained an increasing interest as a monitoring and technical procedure for the assessment of the deterioration of reinforced concrete structures. However, the availability of reliable analytical tools for processing and interpreting data acquired during measurement campaigns is still lacking. A hypothesis of implementation of these tools may include the use of cluster analysis techniques and discriminant analysis. These techniques have recently been successfully applied in the field for behavioural assessment of composite materials to classify AE sources and identify damage modes.
Starting from these assumptions, the present work proposes the combination of uni- and multi-variable statistical analyses in order to discriminate significant events and identify the typology of degenerative mechanisms to perform a damage analysis of a reinforced concrete structure. The procedure was applied to a semi-real scale prestressed concrete structure in conditions of accelerated corrosion.

KEYWORDS: Concrete, monitoring, acoustic emission, cluster analysis, self organizing map
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